Zonder diepgaande technische kennis
PBM detectie
Zorg voor een veilige werkomgeving en naleving van de voorschriften door persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM) te detecteren.
PBM detectie op elke camera
Wij bieden standaard en GRATIS algoritmes voor de detectie van Persoonlijke Beschermingsmiddelen (PBM) binnen een visionplatform.ai-licentie.
Als je op zoek bent naar PBM-detectie, wees je dan bewust van de nauwkeurigheidsniveaus van standaardproducten. Een algoritme is slechts zo goed als de gegevens waarop het is getraind in vergelijking met de gelijkenis met jouw eigen data! Uit ervaring weten we dat dit een grote uitdaging kan zijn, en daarom falen bijna alle kant-en-klare producten. In een gecontroleerde omgeving kunnen ze werken, maar in realistische werkomstandigheden—waar belichting, hoeken en obstakels variëren—kunnen de resultaten inconsistent zijn en kunnen detecties worden gemist.
Met visionplatform.ai krijg je toegang tot ons geavanceerde PBM-detectie-algoritme, maar als je detecties mist of last hebt van foutieve meldingen, voeg je gewoon extra gegevens toe en train je het algoritme opnieuw!
Naast dit grote voordeel kun je het algoritme ook aanpassen en uitbreiden. Wil je nieuwe PBM-klassen toevoegen? Geen probleem—voeg simpelweg het label toe in het platform, upload je eigen data, label deze, train het algoritme opnieuw en implementeer het moeiteloos via ons platform.
Gebruiksscenario’s met PBM-detectie

Onjuist gebruik van PBM
Het dragen van de juiste Persoonlijke Beschermingsmiddelen (PBM) is essentieel, maar ervoor zorgen dat ze correct worden gedragen is net zo belangrijk. Veel werkgerelateerde verwondingen ontstaan niet omdat PBM ontbreken, maar omdat ze verkeerd worden gebruikt—helmen die niet vastzitten, handschoenen die onjuist worden gedragen of gelaatsschermen die omhoog staan in plaats van het gezicht te beschermen.
Met visionplatform.ai kunt u in realtime onjuist of onvolledig gebruik van PBM detecteren, zodat medewerkers voldoen aan de veiligheidsnormen voordat er een ongeval plaatsvindt. Door trends in verkeerd PBM-gebruik te identificeren en preventieve maatregelen af te dwingen, kunt u het risico op arbeidsongevallen aanzienlijk verminderen.

PBM-nalevingsmonitoring
PBM vormen de laatste verdedigingslinie tegen gevaarlijke werkomstandigheden. Handmatige controle op naleving is echter tijdrovend en vatbaar voor menselijke fouten.
Met visionplatform.ai kunt u ervoor zorgen dat werknemers altijd de vereiste PBM dragen, zoals helmen, handschoenen, veiligheidsvesten en gelaatsschermen, zonder afhankelijk te zijn van handmatige supervisie.
Door AI-gestuurde monitoring kunnen organisaties:
Naleving in realtime afdwingen en direct ingrijpen bij overtredingen.
Terugkerende overtredingen identificeren en structureel aanpakken.
Een sterke veiligheidscultuur creëren door werknemers bewust te maken van PBM-best practices.
Door compliance-controles te automatiseren, kunnen bedrijven de werkveiligheid aanzienlijk verbeteren en tegelijkertijd juridische en financiële risico’s minimaliseren.

Werkplekveiligheid en vermindering van incidenten
Het gebruik van PBM-detectietechnologie speelt een cruciale rol bij het verminderen van risico’s en het verbeteren van de algemene veiligheid op de werkplek.
Door actief PBM-naleving te monitoren en af te dwingen, kunnen organisaties:
✔ Het aantal incidenten verminderen door patronen van niet-naleving te identificeren en risico’s aan te pakken voordat ze tot ongelukken leiden.
✔ Risico’s in gecontroleerde zones minimaliseren door ervoor te zorgen dat alleen medewerkers met de vereiste PBM toegang krijgen tot beperkte of gevaarlijke gebieden.
✔ Het inzicht in bijna-ongevallen verbeteren, waardoor veiligheidsmanagers preventieve maatregelen kunnen nemen voordat kleine incidenten escaleren tot ernstige verwondingen.
✔ Alle veiligheidsincidenten verminderen, wat resulteert in een veiligere werkomgeving en minder kostbare verstoringen door ongevallen of regelgevingsproblemen.
Met visionplatform.ai krijgt u data-gestuurde inzichten waarmee u letsel kunt voorkomen, compliance kunt verbeteren en de efficiëntie op de werkplek kunt verhogen.

Realtime veiligheidswaarschuwingen
Voorkomen is beter dan genezen. Met de realtime PBM-detectie van visionplatform.ai worden direct waarschuwingen gegenereerd zodra een werknemer een risicogebied betreedt zonder de vereiste beschermende uitrusting.
Of het nu gaat om een bouwplaats, een productiefaciliteit of een laboratorium, deze directe feedback zorgt voor snelle corrigerende acties en voorkomt ongelukken voordat ze zich voordoen.
Dankzij AI-gestuurde monitoring kunnen veiligheidsmanagers:
Automatisch PBM-regels detecteren, volgen en afdwingen
Zorgen dat alle werknemers altijd voldoen aan de veiligheidsvoorschriften
Reactietijden verkorten en gevaren in realtime identificeren
Dit draagt bij aan een snellere en effectievere naleving van de veiligheidsrichtlijnen.

Veiligheid & Toegankelijkheidscompliance
Een veilige, toegankelijke en conforme werkplek is essentieel voor het verminderen van bedrijfsongevallen zoals uitglijden, struikelen en vallen.
visionplatform.ai detecteert niet alleen of PBM correct worden gedragen, maar biedt ook waardevolle inzichten in werknemersbewegingen en veiligheidsnaleving.
Door:
✔ Veiligheidszones te monitoren en toegang te reguleren, voorkomt u gevaarlijke situaties.
✔ Vrije doorgangen te garanderen, voorkomt u obstakels die de veiligheid en toegankelijkheid van werknemers kunnen belemmeren.
✔ Risico’s te signaleren voordat ze escaleren, waardoor bedrijven een veilige en efficiënte werkomgeving kunnen handhaven.
Dankzij PBM-detectie en AI-analyse kunt u uw veiligheidsbeleid verfijnen en de werkplek veiliger en efficiënter maken.

Data-gestuurde veiligheidsaudits & rapportage
Handmatige veiligheidsaudits zijn tijdrovend en vatbaar voor fouten. visionplatform.ai automatiseert PBM-compliancemonitoring door continu veiligheidsinbreuken, gemiste PBM-detecties en nalevingstrends op verschillende locaties te loggen.
Deze AI-gestuurde inzichten helpen veiligheidsmanagers om:
✔ Gedetailleerde compliance-rapporten te genereren voor interne veiligheidsaudits en regelgevende instanties.
✔ Trends in PBM-naleving te volgen, zodat bedrijven probleemgebieden kunnen identificeren en opleidingsprogramma’s kunnen verbeteren.
✔ Veiligheidsprotocollen te optimaliseren op basis van data-gestuurde beslissingen, waardoor werkplekrisico’s worden verminderd en naleving van industriële voorschriften wordt gewaarborgd.
Met geautomatiseerde PBM-compliancerapporten kunnen bedrijven:
Veiligheidsaudits stroomlijnen
Aansprakelijkheidsrisico’s verminderen
Een proactieve, data-gestuurde veiligheidscultuur creëren
Waarom kiezen voor visionplatform.ai?
Het enige volledige end-to-end platform om aan al jouw behoeften te voldoen.
Implementaties:
Elke type camera, ongeacht het merk.
Ondersteunt alle sensortypes: RGB, Thermisch, Infrarood, Lidar, Stereo en Dieptecamera’s.
In enkele seconden te implementeren.
Instellen van interessegebieden en lijnoverschrijdingen.
Monitoren en rapporteren van verblijftijd.
Opzetten van verschillende bedrijfslogica’s om waarschuwingen te activeren.
✓ Veilig (on-premise)
✓ Lage latentie (supersnel)
✓ Schaalbaar (eenvoudig meerdere camera’s koppelen)
Waarom kiezen voor visionplatform.ai?
Evenementen en integraties:
Instellingen voor waarschuwingen en meldingen.
Gebeurtenisinterface met exportmogelijkheden naar CSV en PDF en video-downloadopties.
Verzameling van extra metadata voor geavanceerde analyses (MQTT of REST API).
GDPR- en AVG-conform door de mogelijkheid om gezichten en kentekenplaten te vervagen.
Stuur triggers naar I/O-modules via OPC UA of MODBUS voor PLC’s, deuren, alarmen, verlichting en meer.
Integratie met videobeheersystemen zoals Milestone XProtect.
Verzamel data, train opnieuw en implementeer zonder een regel code te schrijven.
we promise, you’ll be on your way in less than 10 minutes.
focus on your data, we’ll do the rest
in just 10 minutes you’ll
be on your way:
Option 1
Option 2
Option 3
I already have my edge computing device:
I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):
I need advise on my hardware and use-case:
Option 2
I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):
next step? plan a
free consultation
next step? plan a
free consultation
leave your details and we’ll plan a 30 min session.