Sans connaissances techniques approfondies
Détection de personnes
Obtenez des informations précieuses ou détectez simplement les intrus
Détection de personnes sur n’importe quelle caméra
Nous offrons des algorithmes de détection de personnes standards et GRATUITS dans le cadre d’une licence visionplatform.ai.
Si vous recherchez une solution de détection de personnes, soyez conscient des niveaux de précision des produits standards. Un algorithme est aussi performant que les données sur lesquelles il a été entraîné, comparé à la similarité de vos propres données ! Nous savons par expérience que cela est très difficile et c’est pourquoi presque tous les produits prêts à l’emploi échouent ! Par beau temps, cela peut fonctionner, mais un jour de pluie, vous pourriez soudainement recevoir des centaines de fausses alertes positives.
Dans visionplatform.ai, vous utilisez notre excellent algorithme de détection de personnes, mais si vous manquez des détections ou obtenez des faux positifs, il vous suffit d’ajouter des données et de réentraîner l’algorithme !
En plus de cet énorme avantage, vous pouvez également le développer davantage. Vous voulez ajouter des classes ? Aucun problème, ajoutez simplement l’étiquette dans la plateforme, téléchargez vos propres données, étiquetez-les, réentraînez l’algorithme et redéployez-le via notre plateforme.
Cas d’utilisation des algorithmes de détection de personnes
Détection des intrusions
La détection des intrusions est une fonction essentielle lors de l’installation de caméras de sécurité. La plupart des caméras IP actuelles peuvent détecter des objets ou des personnes, mais les identifier précisément et les différencier reste un défi, entraînant souvent de fausses alertes. Configurez visionplatform.ai avec notre algorithme de détection de personnes basé sur l’intelligence artificielle et améliorez-le si nécessaire.
Surveillance des données dans les villes intelligentes
Dans les villes intelligentes, une détection précise des personnes est essentielle pour optimiser l’urbanisme et la gestion des ressources. L’algorithme avancé de visionplatform.ai permet une surveillance en temps réel du flux piétonnier, de la densité des foules et de l’utilisation des espaces publics. Ces données aident les villes à renforcer la sécurité, à améliorer la gestion du trafic et à prendre des décisions éclairées pour un développement urbain efficace.
Transport public et contrôle des frontières
L’algorithme de détection de personnes de visionplatform.ai améliore l’efficacité et la sécurité dans les infrastructures de transport public et aux points de contrôle frontaliers. En surveillant en temps réel le flux de passagers et la densité des foules, il aide à réduire la congestion, à fluidifier le passage des voyageurs et à améliorer la sécurité globale. Cette technologie renforce également la sûreté en identifiant les accès non autorisés et en garantissant des opérations sans interruption dans les zones à fort trafic comme les aéroports, les gares et les postes-frontières.
Gestion de l’occupation et sécurité des événements
L’algorithme de détection de personnes de visionplatform.ai permet une surveillance en temps réel de l’occupation et améliore la sécurité lors des événements et dans les grands lieux publics. Il suit la densité des foules et les mouvements pour prévenir la surpopulation, gérer le contrôle d’accès et assurer la conformité aux normes de sécurité.
Optimisation du commerce de détail
L’algorithme de détection de personnes de visionplatform.ai fournit des informations précieuses sur le comportement des clients en suivant le trafic piétonnier, le temps passé en magasin et les déplacements. Ces données en temps réel aident les détaillants à optimiser l’aménagement du magasin, à améliorer l’emplacement des produits et à personnaliser les promotions.
healthcare facility management
L’algorithme de détection de personnes de visionplatform.ai améliore l’efficacité et la sécurité dans les établissements de santé en surveillant en temps réel les déplacements des patients, des visiteurs et du personnel. Cette solution aide à optimiser l’allocation des ressources, à réduire les temps d’attente et à améliorer la qualité des soins aux patients. Elle renforce également la sécurité en surveillant les zones restreintes et en garantissant le respect des protocoles de sûreté. Ce système permet aux gestionnaires des hôpitaux et des cliniques de prendre des décisions fondées sur des données pour offrir un environnement plus sûr et plus efficace.
Pourquoi choisir visionplatform.ai ?
La seule plateforme complète de bout en bout pour répondre à tous vos besoins.
Déploiements:
Compatible avec tout type de caméra, quelle que soit la marque
Tous types de capteurs – RGB, Thermique, Infrarouge, Lidar, Stéréo et caméras de profondeur
Déploiement en quelques secondes
Configuration des zones d’intérêt et des franchissements de ligne
Surveillance et rapport sur le temps de présence
Configuration de nombreuses logiques métier pour déclencher des alertes
✓ Sécurisé (sur site)
✓ Faible latence (ultra-rapide)
✓ Evolutif (connecte facilement plusieurs caméras)
Pourquoi choisir visionplatform.ai ?
Événements et intégrations :
Paramètres d’alertes et de notifications
Interface d’événements avec possibilité d’exporter vers CSV et PDF et de télécharger des vidéos d’événements
Collecte de métadonnées supplémentaires pour des analyses avancées (MQTT ou REST API)
Conforme au RGPD et AVG grâce à la possibilité de flouter les visages et les plaques d’immatriculation
Envoi de signaux aux modules I/O via OPC UA ou MODBUS pour les PLC, portes, alarmes, lumières et plus encore
Intégration avec votre système de gestion vidéo, tel que Milestone XProtect
Collecte de données, réentraînement et redéploiement sans écrire une seule ligne de code
we promise, you’ll be on your way in less than 10 minutes.
focus on your data, we’ll do the rest
in just 10 minutes you’ll
be on your way:
Option 1
Option 2
Option 3
I already have my edge computing device:
I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):
I need advise on my hardware and use-case:
Option 2
I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):
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