Implementalo tu stesso.

Trasforma le tue telecamere in telecamere AI in un batter d’occhio.

implementa secondo i tuoi termini

Non hai bisogno di potenza di calcolo elevata, costosa e che consuma molta energia. Offriamo il computing basato su edge con NVIDIA Jetson per una ragione! visionplatform.ai è l’unica soluzione completamente end-to-end per l’AI vision. Inizia con pochi clic sulla piattaforma e senza processi di implementazione che richiedono molto tempo.

La NVIDIA Jetson si integra perfettamente con la tua infrastruttura esistente. La nostra piattaforma può essere collegata al tuo VMS o alle linee di produzione nel modo che preferisci.

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implementa secondo i tuoi termini

Why choose for EDGE computing?

  • Flessibile, dalla sala server fino all’armadio stradale, su fibra o 4G.

  • Una soluzione AI senza sforzo basata su edge per un’implementazione AI completa dall’inizio alla fine.

  • Interazione fluida con qualsiasi telecamera industriale o IP esistente e controller.

  • Elaborazione on-premise, gestione delle immagini e analisi dei risultati.

  • Costruito su NVIDIA Jetson (una GPU compatta e a basso consumo per l’AI edge computing)

    ✓ Sicuro (on-premise)
    ✓ Bassa latenza (ultravelocità)
    ✓ Scalabile (connessione facile di più telecamere)

Why choose for EDGE computing?

Il consumo di watt per telecamera più basso sul mercato!

  • Abbiamo scelto NVIDIA Jetson per la sua notevole flessibilità e efficienza energetica. Con un consumo energetico compreso tra 30 e 65 watt, può elaborare fino a 20 telecamere contemporaneamente. Questo si traduce in un utilizzo di energia estremamente basso, fino a soli 3,25 watt per telecamera, rendendola una soluzione altamente sostenibile e conveniente.

  • Indeciso tra un fornitore che ti offre un normale PC/computer o un server con GPU?
    Recuperi i costi della nostra licenza PRO in meno di un mese se hai più di 100 telecamere.

Il consumo di watt per telecamera più basso sul mercato!

Integrazione semplificata

  • Pieno supporto per i principali sistemi VMS come Milestone Systems e Genetec, garantendo la compatibilità con la tua infrastruttura di gestione video esistente.

  • Integrazione senza soluzione di continuità con REST PUSH APIs personalizzate per il trasferimento e la comunicazione dei dati su misura, da utilizzare ad esempio nel tuo ambiente BI.

  • Collega tramite Node-RED per abilitare la comunicazione con Modbus TCP/IP, un protocollo ampiamente utilizzato negli ambienti industriali.

  • Collegamento facile con PLC tramite Node-RED, consentendo l’automazione e il controllo in tempo reale dei tuoi sistemi di produzione.

Integrazione semplificata

Specifiche tecniche del computer edge

Nvidia Jetson Nano 8GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Peso
1.2 kg (2.65 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 8 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 12 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 12 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 16 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 20 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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